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Use o Kilden com seu editor de IA

@kilden/mcp é um pequeno servidor de Model Context Protocol que dá a ferramentas de programação com IA acesso pesquisável a esta documentação. É stateless, não precisa de API key e roda a partir do npm com npx.

Ele expõe duas ferramentas:

  • search_docs(query) — retorna as seções mais relevantes da documentação, cada uma com sua URL canônica.
  • get_doc(path) — retorna uma página completa como Markdown (ex.: guides/identity-verification).
Terminal window
claude mcp add kilden-docs -- npx -y @kilden/mcp

Ou em um .mcp.json versionado no seu projeto:

{
"mcpServers": {
"kilden-docs": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@kilden/mcp"]
}
}
}

Em .cursor/mcp.json (projeto) ou ~/.cursor/mcp.json (global):

{
"mcpServers": {
"kilden-docs": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@kilden/mcp"]
}
}
}

Em Settings → Developer → Edit Config (claude_desktop_config.json):

{
"mcpServers": {
"kilden-docs": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@kilden/mcp"]
}
}
}

O servidor busca o /llms-full.txt de https://docs.kilden.io na inicialização, o divide em seções por página e serve busca e recuperação a partir da memória. Para rodá-lo contra outro deployment da documentação (ex.: um preview local):

Terminal window
npx -y @kilden/mcp --source-url http://localhost:4321/llms-full.txt

Sem telemetria, sem estado em disco, sem credenciais.

Toda página deste site também está disponível como Markdown puro adicionando .md à sua URL, e o site inteiro é um arquivo só em /llms-full.txt — veja llms.txt. Se a sua ferramenta consegue buscar URLs, isso muitas vezes basta.